mysql的21个好习惯

每一个好习惯都是一个财富，本文基于mysql，分享sql的21个好习惯。

写完SQL先explain，查看执行计划（SQL性能优化）

日常开发写SQL的时候，尽量养成这个好习惯：写完SQL后，用explain分析一下，尤其注意走不走索引

1	EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE userid = 10086 and age = 18;

explain执行计划

操作delete或update语句，夹limit（SQL后悔药）
在执行删除或者更新操作时，尽量加上limit，以下面这条SQL为例：

1	delete from euser where age > 30 limit 200;

使用limit的好处：

**[降低写错SQL的代价]，你在执行这个SQL的时候，如果不加limit，执行的时候一个[不小心手抖]，就会可能导致数据全部删除，如果[删除]**错了呢？但是加上了limit200的话，就不一样了，如果删除错了，也仅仅丢失了200条数据，而不是整个数据库，可以通过binlog日志快速恢复
**[SQL的执行效率可能更高]**，在SQL行中，加了limit1，如果第一条就命中目标就return，没有limit的话，还会继续执行
**[避免了长事务]**，delete执行时，如果age加了索引。mysql会将所有相关的行加写锁和间隙锁，所有执行相关行都会被锁住，如果删除数量大，会直接影响相关业务无法进行
**[数据量大的话，容易把CPU打满]**，如果你删除数据量很大时，不加limit限制一下条数的话，很容易把cpu打满，导致越删越慢

设计表的时候，所有的表和字段都添加相应的注释（SQL规范优雅）

这个好习惯一定要养成，设计数据表的时候，所有表和字段都应该添加响应的注释，后面更容易维护
正例：

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

反例：

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `balance` int(11) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL ,
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8;

SQL书写格式，关键字大小保持一致，使用缩进（SQL规范优雅）

正例：

SELECT stu.name, sum(stu.score)
FROM Student stu
WHERE stu.classNo = '1班'
GROUP BY stu.name

反例：

1	SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name;

显然，统一关键字大小写一致，使用缩进对其，会使你的SQL看起来更优雅。

INSERT语句表明对应的字段名称（SQL规范优化）

正例：

1	insert into Student values ('666','捡田螺的小男孩','100');

反例：

1	insert into Student(student_id,name,score) values ('666','捡田螺的小男孩','100');

变更SQL操作先在测试环境执行，写明详细步骤及回滚方案，并在上生产环境前review（SQL后悔药）
1. 变更SQL操作先在测试环境测试，避免有语法错误就直接放到了生产环境上
2. 变更SQL操作要写明操作步骤，尤其有依赖关系的时候，比如先修改表结构在补充对应的数据
3. 变更sql操作应该有回滚方案，并在上生产之前，review对应变更的SQL
设计数据库表的时候，加上三个字段，主键，create_time，update_time（SQL规范优雅）

反例：

CREATE TABLE `account` (
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

正例：

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

理由：

主键一定要加上，没有主键的表示没有灵魂的
创建时间和更新时间的表，还是建议加上，详细审计，跟踪记录，都是有用的
阿里开发手册也是有这个的，如图：

写完SQL，检查where，order by， group by后面的列，多表关联的列是否已加索引，优先考虑组合索引（SQL性能优化）

正例：

1 2	-- 添加索引 alter table user add index idx_address_age (address,age)

sql索引正例

反例：

1	select * from user where address ='深圳' order by age ;

sql索引反例

修改或删除重要数据之前，要先备份（SQL后悔药）

如果要修改或者删除数据，在执行SQL前一定要先备份要修改的数据，万一误操作，还能回滚

where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换（SQL性能优化）

反例：

1 2	-- userid 是varchar字符串类型 select * from user where userid =123;

隐式转换反例

正例：

1	select * from user where userid ='123';

隐式转换正例
理由：因为不加单引号的时候，是字符串和数字比较，他们类型不匹配，mysql会做隐式的类型转换，把他们转换为浮点数在做比较，会导致索引丢失

尽量把所有的列都定义为NOT NULL（SQL规范优雅）

**[NOT NULL列更节省空间]**，NULL列需要一个额外的字节判断是否为NULL的标志位
**[NULL列需要注意空指针问题]**，在计算和比较的时候，需要注意空指针问题

修改或者删除的时候，先where查一下，确认后在补充delete或者update（SQL后悔药）

尤其在生产环境的时候，遇到修改或者删除的sql，先加where查询一下，确认之后，再执行update或delete操作

减少不必要的字段返回，使用select <具体字段> 替代select * （SQL性能优化）
反例：

1	select * from employee;

正例：

1	select id，name from employee;

理由：

节省资源，减少网络开销
可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率

所有表必须是INNODB存储引擎（SQL规范优雅）

Innodb**[支持事务，支持行锁，更好的恢复性]**，高并发下性能更好，没有特殊要求，所有表必须使用INNODB存储引擎

数据库和表的字符集统一使用UTF8（SQL规范优雅）

统一使用UTF8编码：

可以避免乱码问题
可以避免不同字符集比较转换，从而导致索引失效

尽量使用varchar代替char（SQL性能优化）
反例：

1	`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

正例：

1	`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

理由：

变长字段存储空间小，可以节省存储空间
对于查询来说，在一个相对较小的字段内进行搜索，效率更高

如果修改字段含义或者对字符表示的状态进行追加时，需要及时更新字段注释（SQL规范优雅）

这个点，在阿里开发手册中，mysql的规约，你的字段，尤其是枚举字段，如果含义被修改了，或者追加状态的时候，为了后面更好的维护，需要及时更新字段的注释

SQl修改数据，要养成begin+commit事务的习惯（SQL后悔药）
正例：

begin;
update account set balance =1000000
where name ='捡田螺的小男孩';
commit;

反例：

1 2	update account set balance =1000000 where name ='捡田螺的小男孩';

索引命名要规范，主键索引名为pk_字段名：唯一索引命名为uk_字段名，普通索引为idx_字段名（SQL规范优雅）

说明：pk_ 即primary_key ，uk_ 即unique_key ， idx_ 即为index

where从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假如loginTime加了索引
反例：

1	select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

正例：

1	explain select userId,loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

理由：
索引上使用了mysql内置函数，索引失效

如果修改，更新数据过多，考虑使用批量

反例：

1	delete from account limit 100000;

正例：

for each(200次)
{
 delete from account  limit 500;
}

理由：

大批量操作会造成主从延迟
大批量操作会产生大事务，阻塞
大批量操作，数据量过大，会把cpu打满

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